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引言

  • 在mapreduce的运行过程中，有很多精巧的机制保证整个作业运行在高效率、相对公平和高容错性的环境下。
  • mapreduce运行过程中（特别是shuffle过程中）有很多容易混淆的名词。本文通过罗列这些名词的含义来对这些过程加以解释说明。

名词解释

名词 含义
shuffle 将map的输出作为输入传给reducer的过程的总称；
spill map的结果从内存往磁盘写数据的过程；中文译为“溢写”，但并不一定是当内存溢出后才写入磁盘；
partitioner 指partitioner接口，作用是根据key或value及reduce的数量决定当前的这对输出数据应交给哪个reduce task处理；
sort 指快速排序；当map内存占用达到一定比例时，需对于内存中的key做sort，以便combiner过程；
combiner 将一个map内存中具有相同对的value加起来，以减少spill到磁盘的数据量；将已经写到磁盘的文件进行上述动作也称为combiner；
merge 若map产生的数据量较大，一个map会有多个spill过程从而在磁盘中产生多个spill文件。将磁盘中多个spill文件合并成一个的过程称为spill；merge的本质是合并文件的过程，具有相同key的value并没有在merge过程中相加，而是在combiner中实现；

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引言

  • mapreduce的过程看似简单，其实，要保证数据处理过程中的高效率、高容错性，mapreduce中有很多精巧的机制值得我们学习和参考。本文主要介绍mapreduce的过程以及其中涉及到的重要的思想。

Mapreduce总体过程

  • 作业启动
  • 作业初始化
  • 作业/任务调度
  • Map任务执行
  • shuffle
  • Reduce任务执行
  • 作业完成

作业启动

  • 用户编写mapreduce程序，并且打成jar包，将jar包放在本地集群，将输入数据放在HDFS上面；
  • 用户执行”hadoop jar“命令，启动作业；
  • JobClient是大boss，他收到任务后，向”业务主管“JobTracker申请新的作业ID，YARN界面上显示的ID即job ID；
  • JobClient检查输入输出路径、检查这个路径的权限等，如果一切正常则开始下一步；

作业初始化

  • JobTracker可能会收到JobClient不同作业的请求，维护一个队列处理这些请求，交由作业调度器调度作业（见【附录–作业调度机制】）；
  • 分片数量由用户指定（见【附录–map数量的确定】），分片数量等于map数量，JobTracker根据map数量创建一批map任务；

作业/任务调度

  • map任务分配是被动的而不是主动的。TaskTracker启动后，通过心跳和JobTracker保持联系并查询是否有任务可做，如果有任务则被分配任务；
  • 每个TaskTracker有固定数量的map任务槽和reduce任务槽若干个，分别用来接收map和reduce任务，系统会自动优先填满map任务槽，待map任务槽被填满后才会被分配reduce任务（因为map的优先级总是高于reduce）；

Map任务执行

  • 某个TaskTracker领取map任务；
  • 这个TaskTracker将作业的jar包文件和相关配置文件复制到本地工作目录下（传输jar包而不传输数据的原则，代码靠近数据的原则）；
  • TaskTracker启动单独的JVM运行这个map任务；
  • map的输出结果中相同的key不一定在一块，为了下面的combine过程简洁，这里对map输出结果中的key进行快速排序（sort过程）；
  • map任务的结果存入内存，并在内存有限的情况下定期写入磁盘（spill过程），将某一个map的输出的相同的key的value合并（即combine过程），spill与combine经常交替进行；
  • 多次spill会产生许多小文件在磁盘中，merge过程将他们合并；
  • TaskTracker和JobTracker定期通信，报告进度；

shuffle

  • map的输出是（key, value）对（下面简称KV对）；
  • 将某一个map的输出的相同的key的value合并，即combine过程；
  • 决定这个map的结果给哪一个reduce：通过hash(key)mod(reduce数目)计算出partition的ID，上述的key就被分配给这个partition；一个partition中可以有多个key，但是同一个key只存在于一个partition中；一个partition对应一个reduce；
  • 有的partition负载可能很重，有的则很轻，需要通过一定的协调机制平衡负载（比如根据自己的需求重写partition函数）；
  • partiton作为reduce的输入，每个reducer获得的是每个Key在在每个mapper上输出的结果，它需要使用reduce函数把相同Key的不同mapper的输出统计在一起。

Reduce任务执行

  • 在部分map任务执行完后（不用等到所有map任务结束）JobTracker开始分配reduce任务到TaskTracker；
  • TaskTracker启动单独的JVM运行这个reduce任务；
  • TaskTracker从远地下载中间结果文件到本地（指partition文件、一个partition对应一个reduce），为reduce任务真正开展做准备，但不会开始执行reduce()函数；
  • 待所有的map任务都完成以后，JobTracker通知所有的TaskTracker开始做reduce任务；
  • TaskTracker和JobTracker定期通信，报告进度；

作业完成

  • 每个TaskTracker都将reduce任务的结果文件放到HDFS的临时文件中；
  • 当所有reduce任务完成后，这些临时文件会合并成最终输出文件放在用户指定的输出目录下；
  • JobTracker收到所有任务的完成通知后，并通知JobClient作业已经完成，YARN管理系统会显示已完成的信息；

附录一：map数量的确定

  • 用户通过指定期望的map数和期望的分片最小值来调控map数量，具体是系统通过下面几步算出map个数；

map num

附录二：作业调度机制

  • JobTracker可同时调度多个作业任务，具体有如下几种调度机制：
  • 先进先出调度机制：设定VERY_HIGH、HIGH、NORMAL、LOW、VERY_LOW五个等级的优先级，任务优先级高的先执行，如果优先级相同，先进入调度器的任务先执行；
  • 公平调度机制：JobTracker掌管着所有的资源，平均为进入队列的任务分配资源，支持资源抢占；
  • 能力调度器：如果一个任务所需资源多，就为他多分配资源，反之少分配资源；

###附录三：JobTracker容错机制

  • 心跳机制：JobTracker和TaskTracker定期通信（通过mapred.tasktracker.expiry.interval设定间隔时间，默认为10分钟），TaskTracker报告任务完成情况；未正常返回的任务，JobTracker会重新分配TaskTracker去完成；
  • 黑名单机制：每个job维护一个TaskTracker黑名单，一旦TaskTracker无法完成任务即进入黑名单，JobTracker不会再给他分配任务；
  • 集群黑名单：如果一个TaskTracker进入job黑名单的次数过多，或者这个TaskTracker进入job黑名单的次数明显超过平均进入次数，则将其加入集群黑名单，以后不再向其分配任务；
  • 检错机制：如果JobTracker发现某个TaskTracker不正常或者完成任务速度明天低于平均水平，JobTracker会将这个任务另外交由另外一个TaskTracker去完成，如果这个TaskTracker完成的非常快，则JobTracker认为原来的TaskTracker有问题，遂kill原TaskTracker进程，并且判断是否将其加入黑名单；

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引言

  • docker是单机上模拟集群的好工具。它既具有虚拟机的特性，同时，由于它不包含操作系统内核，docker比传统的的虚拟机显得更加轻量级。
  • 本文主要讲述了在退出docker后，如何再次进入hadoop运行环境；

docker再次进入hadoop运行环境的几个步骤

  • 启动docker；
  • 用secureCRT连接192.168.59.103，用户名docker，密码tcuser（官方默认初始密码）；
  • 用docker images可以看到已经安装的master、slave1、slave2三个镜像；
  • 用下面的命令启动三个镜像的容器：
    • docker start master
    • docker start slave1
    • docker start slave2
  • 用docker ps可以看到已经启动的三个容器；
  • 分别开三个选项卡，然后分别用下面命令进入相应容器（首次建立运行环境时已经配置过hosts文件，所以这里不用写ip）：
    • docker attach master
    • docker attach slave1
    • docker attach slave2
  • 用chkconfig检查和hadoop相关的服务是否已经启动，没有启动的话按照类似下面的命令启动：service hadoop-hdfs-namenode start；

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引言

  • 今年继续DIY全家人的年夜饭，先上图一张：

whole pic

  • 下面是我做的几道菜，如果您也对烹饪感兴趣，欢迎联系我，联系方式在“关于”额。

我做的年夜饭

  • 三色菜丁：黄瓜、胡萝卜、虾仁。

三色菜丁

  • 清蒸草鱼：

清蒸草鱼

  • 炸鸡翅：

炸鸡翅

  • 红烧肉：

红烧肉

  • 鸡蛋南瓜汤：

鸡蛋南瓜汤

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引言

  • 编写java程序时，程序的易读性是评判程序好坏的很重要的指标，那么写java时，对象的命名要注意哪些方面呢？请看本节分解！
  • 参考：google java style

命名注意事项

  • Package names：全部小写，不要加特殊字符，比如com.example.deepspace，以下写法是错误的com.example.deepSpace，com.example.deep_space；
  • Class names：写成UpperCamelCase，比如HashIntegrationTest，Character;
  • Method names：写成lowerCamelCase，比如sendMessage，testPop_emptyStack；
  • Constant names：写成全部大写形式，比如CONSTANT_CASE,static final int NUMBER = 5;,static final ImmutableList<String> NAMES = ImmutableList.of("Ed", "Ann");,static final Joiner COMMA_JOINER = Joiner.on(',');,static final SomeMutableType[] EMPTY_ARRAY = {};；

其他注意事项

  • 不要在程序中写孤零零的数字，要么它有明确的含义（60×60×24），要么就将他定义为final常量放在程序最上面，程序中引用即可；
  • 名称的含义尽量明确，尽量用全称，不要用缩写，除非是大家都公认的名称，比如：num,temp；
  • 程序中的注释就少不就多，而且尽量用英文注释；
  • 尽量避免代码重复；
  • 写程序的过程中要考虑代码的可移植性；

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引言

  • 计算机开机过程似乎是个非常复杂的过程，本文为您梳理出计算机开机最重要的若干阶段，让您对计算机开机过程一目了然；
  • 参考资料：计算机是如何启动的

第一阶段：BIOS

  • 按下开机键，读取ROM内容；
  • 硬件自检，屏幕会显示检测的CPU、内存、硬盘的信息，如果有错则蜂鸣；
  • 按照用户的设定，决定计算机从哪里启动（是从硬盘、还是从DVD、还是从优盘），这一步之前用户可以通过长按F12修改从哪里启动；

第二阶段：主引导记录

  • 磁盘逻辑结构见下图：

disk

  • 决定从硬盘启动；
  • 从硬盘的0号扇区读取主引导记录（master boot record，MBR）；
  • MBR结尾是分区表(上图)，告诉计算机每个分区的起始和终止地址；
  • 确定活动分区（装有操作系统的分区），读取这个分区的引导块（第一个块），执行它；
  • 引导块中的程序负责装载该分区的操作系统；
  • 操作系统启动，加载操作系统内核，启动任务管理器等；

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引言

  • 在编代码累的时候，不妨给自己放松一下，做一道可口美味的佳肴犒劳一下自己；
  • 作为一个吃货，不仅要会吃，而且要会做，这才叫高端大气上档次的吃货；
  • 如果遇见朋友来家中做客，亲自下厨不仅给朋友不一样的体验，而且能够让对方切身感受到自己的真诚；
  • 喜欢做饭的我在此给大家分享下家常菜的菜谱，欢迎补充；

基础家常菜

菜名 所需食材 制作工艺
拍黄瓜 黄瓜、蒜 黄瓜洗净，拍成小块，加入醋、蒜汁、香菜、芝麻酱等
地三鲜 土豆，茄子，青椒 去皮切滚刀块–热油加郫县豆瓣和蒜–爆炒不要加水
麻婆豆腐 嫩豆腐、麻婆豆腐调料、葱 嫩豆腐切块–下热油锅–加混合到水里的调料汁–三分钟即可出锅–用绿色葱装饰
葱香豆腐 老豆腐、鸡蛋、粉芡、葱姜、番茄酱（番茄）、糖盐 老豆腐从里到外依次裹上：盐、葱姜、粉芡、鸡蛋液；炸豆腐至金黄色；锅中加少量水、糖，放入豆腐、番茄酱红烧；
手撕包菜 包菜（圆白菜） 热油下葱姜蒜和干辣椒–下包菜爆炒–放酱油、陈醋、少量糖即可（不加水）
蒜茄子 茄子、芝麻酱、蒜 茄子切条蒸熟–拌入蒜汁、芝麻酱、香菜
鲜汁香煎带鱼 带鱼 带鱼切段刨肚洗净控干–加料酒、盐、葱姜腌制–裹上薄面控干–油炸熟透；少量热油放入葱姜、料酒–出锅放入酱油–浇到带鱼表面；
三色虾仁 虾仁、黄瓜、胡萝卜、料酒 虾仁洗净，用少量料酒腌制（不要放淀粉之类的！），黄瓜和胡萝卜切丁，热油炒虾仁盛出，热油炒黄瓜胡萝卜，放入虾仁，爆炒即可出锅
乡野小炒鸡 N个冰冻鸡腿、土豆块、香菇 鸡肉剁块洗净（也可稍微过开水去血）– 放盐腌制–放葱姜、酱油、郫县豆瓣（料酒和糖同放同不放）腌制一个小时，热油下锅爆炒–加水刚好没过鸡块（只加一次水且千万不要加多）–炖熟–加入土豆块、香菇–炖熟
粉蒸肉 带皮的五花肉、粉蒸肉调料 肉切成薄片（否则蒸不熟）–将肉和粉蒸肉调料拌在一起，下锅蒸熟即可出锅
红烧肉 五花肉、葱姜、红烧肉专用调料 上等五花肉整块放在清水中煮差不多熟，将肉捞出切块，热锅热油，下大料和姜片，然后下煮过的肉，加入料酒，炒至肉表面金黄，加少量水再次炖煮保证熟透，加入生抽或红烧肉专用调味料，小火炖煮、大火收汁即可上桌
五彩菜丁 绿色青椒（红色青椒）、胡萝卜、老豆腐、土豆、黄瓜、洋葱、黑木耳 所有食材切成大小不一的块状–加入郫县豆瓣–爆炒出锅

高端大气上档次的美味佳肴

菜名 所需食材 制作工艺
清蒸鲈鱼（草鱼） 鲈鱼（草鱼）、葱姜、生抽料酒 鲈鱼杀好洗净，用盐、料酒、葱姜、生抽腌制鲈鱼，下锅蒸15分钟即可，放上葱丝、姜丝，热油浇在鱼身上即可上桌
油焖香辣虾 大对虾N只 虾洗净剪去须须（不剥壳不剪头）–盐、葱姜、料酒腌制一小时–裹淀粉油炸大虾–加入腌制时用的调料闷熟–必要时可每个虾单独装盘，盘中黄色汤汁、配以绿色西兰花、红色椒丝、黑色胡椒酱；
香酥龙利鱼排 龙利鱼、鸡蛋、面包糠、番茄酱、菜花 龙利鱼去头剥皮切片–用盐和胡椒粉腌制鱼片–鱼片先蘸干面粉，再拖鸡蛋液，然后裹上面包糠–热油将鱼片炸熟摆盘–淋上少量番茄酱配色、加绿色菜花装饰
椒丝糖醋排骨 排骨，青椒，多种调味料 排骨煮30分钟撇沫子（尽量弄熟了）–料酒、酱油、香醋腌制排骨–油炸排骨并烧熟盛出–三勺白糖、两勺酱油、一勺料酒、3勺香醋、5勺清水制作汤汁–油锅中爆葱姜蒜–排骨下油锅翻炒–浇上汤汁后炒熟并收汁装盘–排骨成盘里–加青椒葱丝、胡萝卜雕花等配色
鲜鸡蛋肉卷 肉馅、香菇、鸡蛋、葱姜、大豆酱、蒸包子专用调料 猪肉馅剁碎，放入拌馅专用调料、大豆酱、酱油、盐、葱姜、香菇等–平底锅加热，放入少量油，倒入一个打碎的鸡蛋（一个鸡蛋饼只用一个鸡蛋），用铲子摊成薄饼状，等放凉后出锅–将肉馅均匀摊在鸡蛋饼上（不要太厚），卷起来–将鸡蛋卷蒸熟（10分钟），出锅切片即可
牛肉小丸子 牛肉馅、专用调料、大豆酱、酱油、葱姜、鸡蛋、淀粉、娃娃菜、香菜等 牛肉馅剁碎，加入拌馅专用调料、大豆酱、酱油、葱姜、鸡蛋、鸡精、胡椒粉、香油、淀粉（使丸子不易碎）等–油锅炸丸子–娃娃菜下锅翻炒–成盘待用–将炸过的牛肉丸子加水炖煮，待丸子漂浮起来后，放入刚刚炒过的娃娃菜，加盐和鸡精–娃娃菜在下，牛肉丸在上盛入小碗中，加入香菜和青椒丝调色；

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引言

  • 现代社会生活节奏快，人人都有压力，可能还是很沉重的压力；
  • 互联网行业尤其如此，但是我们不要抱怨压力，而要善于释放压力，将压力变成提升自己、完善自己的动力；
  • 本文分享几种释放压力的好方法，有需要的朋友不妨一试，欢迎补充；

时间遗忘法

  • 时间是最好的解药，当我们出现情感问题与心理压力时，随着时间的逝去，积极地忘记过去的、眼前的不愉快，随时修正自己的认知观念，那么，痛苦的经历将不再会影响你的未来。

音乐放松法

  • 音乐与声音可以影响我们的情绪。他人的赞扬声、指责声、议论声等都会影响你的心态，优美的轻音乐可以调整我们的情绪与心理压力，让我们的心灵放松下来，享受被音乐包围的美妙感觉。

自信激励法

  • 心理暗示的作用大到你自己都无法想象的程度。多鼓励自己，能让自己更自信与振作起来。只要你相信自己是最好的、最可以依赖的，是无所不能的，那么，你可能就真的可以做到无所不能。

顺其自然法

  • 顺其自然看起来很简单，做起来却很难，但是，它的效果也是最显著的。当你能做到宠辱不惊，去留无意，那么还有什么不能放下的，还有什么心理压力不能放松呢？

淡化功利法

  • 面对一个功利价值观比较盛行的社会，很多人都是为了功利而在努力奋斗着。适当的功利心并没有坏处，但是过度就会让我们的心理压力增大。建立合理的、客观的自我期望值，奋斗目标要合理。

换位思考法

  • 换一个角度，换一种认知去看待问题，也许在你眼中那些不公平的事情、不协调的人际关系、不愉快的情感体验就会一笑而过！

相互拥抱

  • 2007年的一项动物实验中，一只草原田鼠与群体隔离单独饲养后，其身上表现出不安、压力、忧郁等症状，经注射催产素后症状便得到缓解。催产素虽然一般在性行为、分娩、哺乳时自然分泌，但如果有与朋友作轻度肌肤接触的拥抱或者与爱犬嬉戏等行为，也能促使催产素分泌。

有计划地担忧

  • 美国宾夕法尼亚大学研究发现，一天专门抽出30分钟时间忧虑，有助缓解心理压力。研究指出，安排出固定的时间去思考需要担忧的问题，而不是浪费过多时间与精力去作无谓的忧虑，更有助于把心思集中在工作、学习与生活上，能更有效地减轻心理压力。

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引言

  • 偶尔在网上看到了心理学效应的总结，自己归纳整理了下，在此分享给喜欢心理学的朋友们；

瓦拉赫效应

  • 奥托•瓦拉赫是诺贝尔化学奖获得者，他的成功过程极富传奇色彩。瓦拉赫在开始读中学时，父母为他选择了一条文学之路，不料一学期下来，教师为他写下了这样的评语：“瓦拉赫很用功。但过分拘泥，难以造就文学之材。”此后，父母又让他改学油画，可瓦拉赫既不善于构图，又不会润色，成绩全班倒数第一。面对如此“笨拙”的学生，绝大部分老师认为他成才无望，只有化学老师认为做事一丝不苟，具备做好化学实验的素质，建议他学化学，这下瓦拉赫智慧的火花一下子被点燃了，终于获得了成功。瓦拉赫的成功说明了这样一个道理：学生的智能发展是不均衡的，都有智慧的强点和弱点，他们一旦找到了发挥自己智慧的最佳点，使智能得到充分发挥，便可取得惊人的成绩。后人称这种现象为“瓦拉赫效应”。

门坎效应

  • 所谓门坎效应，是指一个人接受了较低层次的要求后，适当引导，往往会逐步接受更高层次的要求。该效应是美国社会心理学家弗里德曼与弗雷瑟于1966年在做无压力屈从：登门坎技术的现场实验中提出的。

共生效应

  • 自然界有这样一种现象：当一株植物单独生长时，显得矮小、单调，而与众多同类植物一起生长时，则根深叶茂，生机盎然。人们把植物界中这种相互影响、相互促进的现象，称之为“共生效应”。事实上，我们人类群体中也存在“共生效应”。英国“卡迪文实验室”从1901年至1982年先后出现了25位诺贝尔获奖者，便是“共生效应”一个杰出的典型。

刻板效应

  • 社会心理学认为，那种用老眼光看人造成的影响称为“刻板效应”。它是对人的一种固定而笼统的看法，从而产生一种刻板印象。在学校经常可见到这种现象，教师对那些天资聪颖、学习成绩优秀的学生，脸上往往流露出喜爱的神色，并受到器重和青睐。而天资愚笨、学习成绩较差的学生则往往受到歧视，教师表现出急躁、厌烦的情绪，令人沮丧的话常挂在嘴边。实践证明，经常受到这种“待遇”的学生，会顿觉凉水浇身，丧失了学习信心，失掉了克服困难的勇气，以至产生颓废情绪。

首因效应

  • 首因效应有时又称为第一印象的作用，指的是知觉对象给知觉者留下第一印象对社会知觉的影响作用。具体说，就是初次与人或事接触时，在心理上产生对某人或某事带有情感因素的定势，从而影响到以后对该人或该事的评价。所以，我们可以看出，对决策中收集正确的情报加以分析而言，这种效应是不利的。无论第一印象是好或是坏都是片面的，不利于全面地了解、分析。
    第一印象所产生的作用称之为首因效应。根据第一印象来评价一个人的好坏，往往比较偏颇。如果在招聘考试和考察员工绩效时，只凭第一印象，就会被某些表面现象蒙蔽。
    首因效应在招聘过程中主要表现有两个方面：一是以貌取人。对仪表堂堂、风度翩翩的应聘者容易赢得主考官的好感，二是以言取人，那些口若悬河、对答如流者往往给人留下好印象。因此在选拔人才时，既要听其言、观其貌，还要察其行、考其绩。

近因效应

  • 近因效应指的是某人或某事的近期表现在头脑中占据优势，从而改变了对该人或该事的一贯看法。近因效应与首因效应是相对应的两种效应。首因效应一般在较陌生的情况下产生影响，而近因效应一般在较熟悉的情况下产生影响。两者都是对人或事的片面了解而主观臆断，使得决策信息失真。

晕轮效应（光环效应）

  • 晕轮效应是指某人或某事由于其突出的特征留下了深刻的印象，而忽视了其它的心理和行为品质。它有时会产生“积极肯定的晕轮”，有时会产生“消极否定的晕轮”，这都会干扰对信息的评价，要克服晕轮效应就必须坚持客观，不掺杂主观成分。

蝴蝶效应

  • 1960年，美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时，出现了疑难问题：她在计算机上用一组简化数据模拟天气的演变，原本是想利用计算机的高速运算来提高天气预报的准确性。但是，事与愿违，多次计算表明，初始条件的极微小差异，会导致错误的结论。心理情绪也是如此，有一组漫画显示，一个人在单位被领导训了一顿，心里很恼火，回家冲妻子发起了脾气，妻子无来由地被训，也很生气，就摔门而去。走在街上，一条宠物狗拦住了去路，“汪汪”狂吠，妻子更生气啦，就一脚踢过去，小狗受到踢打，狂奔路过一个老人面前，把老人吓了一跳。正巧这位老人有心脏病，被突然冲出的小狗一吓，当场心脏病发作，不治身亡。
    洛伦兹发现了微小差异导致的巨大反差，她用一个形象的比喻来表达这个发现，一只小小的蝴蝶在巴西上空振动翅膀，它煽动起来的小小漩涡与其他气流汇合，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴——这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”。
    在对人力资源的管理中，人事管理工作者如果灵活运用人事心理效应，就能充分调动下属或人才的积极性，使人尽其才，才尽其能，从而使工作效能达到最优。

罗森塔尔效应

  • 美国心理学家罗森塔尔考查某校，随意从每班抽3名学生共18人写在一张表格上，交给校长，极为认真地说：“这18名学生经过科学测定智商很高。”事过半年，罗氏又来到该校，发现这18名学生的确表现超常。
    罗森塔尔效应就是期望心理中的共鸣现象。运用到人事管理中，就要求领导对下属要投入感情、希望和特别的诱导，使下属得以发挥自身的主动性和创造性。如领导在交办某一项任务时，不妨对下属说：“我相信你一定能办好”、“我想早点听到你成功的消息。”这样下属就会朝你期待的方向发展，人才也就在期待之中得以产生。

贝尔效应

  • 英国学者贝尔天赋极高，有人说他毕业后若研究晶体和生物化学，定会赢得多次诺贝尔奖。但他却心甘情愿地走另一条道路，把一个个开拓性的课题提出来，指引别人登上了科学高峰，此举被称为贝尔效应。
    贝尔效应要求领导者具有伯乐精神和人梯精神，要以单位和集体为先，慧眼识才，放手用才，敢于提拔任用能力比自己强的人，积极为有才干的下属创造机会。

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引言

  • 做前端开发时间不算长，虽然在很多方面仍是小白，但是毕竟也悟出了一些东西，借此平台分享，也算是自己成长道路上的一点积累；

广度还是深度

  • 自己对这个问题纠结了好久，最后得出的结论是：不用纠结，just do it！下面引用实验室一位牛人的看法，以此告诫自己just do it才是最重要的！
  • 在一无所知的时候，当然是广度重要，需要先知道、后深入；
  • 在知道了一些后，当然是深度更加重要，不同的框架、语言、知识都是相通的，如果真正将一门技术、一门语言学深入、甚至达到了精通，并且能够抽象出来一种适合自己的学习方法，那么学习其他技术也会触类旁通；

学习一门新技术的方法

  • 了解技术的应用状况和应用前景：
    • 在知乎、博客上搜索；
    • 这项技术多少人在用、哪些公司在用；
    • 这项技术处于上升还是下降阶段，是否会一直流行；
    • 确定深入学习的路线图：
    • 了解业内评价较好的专业书籍导论、目录；
  • 进行第一遍普及性学习，此阶段的目标不是深入理解，而是会用、上手、基础性代码跑通：
    • 官方文档、W3Cschool总结性文档；
    • 公开课（比如极客学院）；
    • 入门博客；
    • 入门书籍；
  • 在学习深入到一定程度后，会发现一个瓶颈，那就是会用、但是不明白原理。此时应当进行第二遍研究性学习，此阶段目标不是广度，而是对某一技术点的深入挖掘，要达到看懂源码、完全了解内部运作机制的程度：
    • 确定需要深入挖掘的几个技术点；
    • 专业性书籍；
    • 专业性博客；
    • 官方文档细节；
    • 在github上搜索别人的代码，阅读优秀代码；
    • 自己实践一个小项目；
  • 分享和提升：
    • 在研究过程中产出自己的理解，试着写github和blog等，分享自己的思想；
    • 回过头看看在”第一遍普及性学习”中的疑问是否解决；

Web系统开发流程

  • 我还没有真正步入职场，但是根据在实验室的项目经历，也能悟出一些在web应用开发过程中的团队合作技巧和注意点；
  • 首次讨论，不考虑技术细节：
    • 系统的逻辑架构；
    • 系统的物理架构；
    • 系统需要哪些页面，之间怎样跳转，大概设计什么页面功能；
    • 讨论后写wiki文档，让大家再想想细节，确定可行的方案；
  • 第二次讨论，确定主要技术点的具体方案：
    • 用户需求定稿；
    • 页面样式设计图定稿；
    • 数据库设计定稿；
    • 系统主要技术点定稿，确实困难的技术点要确定几个备用技术；
    • 讨论后将系统总体任务分解成小任务，提issue分配到人，确定时间进度；
    • 原则：同一个页面交给同一个人去做和维护；
  • 开发过程：
    • 原则：只考虑把东西做出来，暂不考虑性能问题；
    • 每个点：新建分支、写代码、commit和push、备份代码和数据库到本地、及时合并代码到master；
    • 及时和用户、产品经理沟通（如果有双重管理更应如此），沟通好再开工，避免用户需求的更改导致重复劳动；
    • 开发文档写在wiki；
    • issue完成及时关闭；
  • 整体完成后上线测试：
    • 考虑性能问题；
    • 考虑代码优化；
    • 考虑测试中遇到的各种实际问题；

搜索技巧

  • 刚开始用google的时候总是搜不到自己想要的东西，原本以为是自己英语太渣，现在看来是没有掌握住“关键词”，下面就把我总结的常用的搜索技巧分享给大家；
  • js官方文档：MDN
  • 扩展内容：cuntomized
  • 实例内容：example
  • 搜教程：tutorial doc
  • 搜下载：download
  • 代码测试器：plunker
  • 同级概念：… vs …
  • 搜快捷键：
    • 代码补全：code/hint/completion/assist
    • 代码格式化：code format